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人机共生的时代已悄然而至,泰坦智能机器人再次突破了人类对机器人的想象边界

2021-07-22 17:22:11来源:哈佛商业评论,Ai时代前沿

大量现象都证明了一个事实:人机共生的时代已悄然而至。正如电影《超能陆战队》中的台词所言:“只有想不到,没有机器人做不到的。你的思维局限是它唯一的限制。”7月16日,在重庆AI PARK举办的产品发布会上,特斯联正式发布泰坦(TITAN)智能机器人再次突破了人类对机器人的想象边界。

无论是有意还是无意,我们已经在使用人工智能(AI),无论在我们的日常生活还是商业实践中。

人机共生的时代已悄然而至,泰坦智能机器人再次突破了人类对机器人的想象边界

尽管人类和机器之间的关系越来越紧密,但在AI崛起之前,我们将人与计算机之间的关系描述为事务性关系。目前,情况已经发生改变,是时候与人工智能建立共生关系了。

当人类遇到特定类型的问题时,我们制造并训练机器来解决这些问题。例如机器学习(ML),它可以在医学影像中识别癌症。算法还可以确定在线广告的最佳布局或设计,还有一些深度学习系统能够预测业务中的客户流失。

连接物理世界和数字世界的“超级入口”

泰坦机器人是连接物理世界和数字世界的超级入口,是最重要的交互界面和交互终端。它重新定义了“智能机器人”概念:智能机器人不再是智能终端,而是人、机、环境互联互通的载体,成为未来城市“全感知”末端神经。

当我们与人工智能形成共生关系时,我们的生产力会提高多少?

在AI帮助下,需要数小时或数天的常规任务可以缩短到10或15分钟。(深度阅读:靠自研算法,这家小公司赢得服务全国人民的机会)

从寻找一家新餐馆这样的简单问题,到癌症检测这样的专业任务,我们将越来越依赖机器来完成日常任务。对机器的依赖可能始于“第二双眼睛”或“第二直觉”,但我们对人工智能的期待是演变为全面的数字协作者。我们将开始与机器形成一种共生关系,并变得像我们现在依赖智能手机那样依赖它们。

人机共生的时代已悄然而至,泰坦智能机器人再次突破了人类对机器人的想象边界

采用机器学习的好处

对于以知识工作为输出的企业和组织来说,员工将通过将机器学习应用到自己的优势中,从而从多方面受益。员工将使用跨越不同行业的应用程序。

项目经理

一些与行业无关的角色,比如项目经理,能够卸下日常任务。他可以指派一个“数字代理”负责跟踪、报告和后续工作,该代理将协助项目经理进行日常工作。

建设

对于建筑等行业,人工智能可以利用数字化蓝图的优势。使日常但关键的任务自动化,如项目评估。

根据项目的规模,人工评估一个项目可能需要长达四周的时间。一个受过评估建筑项目训练的人工智能可以很容易地“阅读”数字蓝图并评估项目范围。毫不费力地确定项目所需的材料,并计算出项目所需人员的数量。人工智能数字代理还可以与供应商店连接,并将实时价格纳入最终报价。

医学

医学是另一个最典型的例子,表明人类与人工智能的共生已经成熟,可以打破这个行业的传统。许多医生和医院已开始将人工智能建议纳入其工作流程。在2019年的一项调查中,35%的医生表示他们在实践中使用了人工智能。

药品

制药公司正在利用机器学习来提升研发的水平和速度,包括预测市场规模、收入和潜在药物的终身价值。还可以医生提供选择建议,或是通过分析医生的建议来预测成功的可能性。

医疗事故和医疗保健

医生与人工智能之间的动态共生关系也可能改变医疗事故风险评估的方式。随着人工智能在医疗保健领域变得越来越普遍,并被证明可以改善患者的治疗结果,降低医院的成本,并成为降低医疗事故总体风险的一种方式。

同样,采用人工智能解决方案的医生和医院将看到投资回报的改善,包含提高治疗效果和效率。

让人工智能与人类共生发挥作用的旅程

那些想要拥抱人工智能和人工智能的进步,从而在机器和自身之间产生共生关系的组织需要采取这些步骤。

1. 公正地评估AI对业务影响

第一步是评估人工智能如何影响您的业务以及您的行业和价值链。检查您是否可以将AI添加到您的服务中。

人工智能会彻底改变你的产品吗?或者人工智能会为全新的产品和服务开辟新的可能性吗?

一旦你完成了你的评估并确定了你的选择,分解你对组织的潜在经济价值。评估将揭示你可能面临的潜在风险,以及一旦你实现了人工智能与人类的共生,你可能打开的新收入流的机会。

2. 掌握数据

每个组织都需要了解其数据的存储和使用位置。主动地让这些数据在整个组织中可用,用于试验、概念证明和其他创新项目。

打破任何现有的共享数据的障碍,同时关注数据质量,保障安全性。

增加数据价值的可靠方法:

实现数据治理。

利用基于云的解决方案,如数据湖。

为文档、图像和视频等非结构化数据利用基于云的解决方案。

3.在你的才能中寻找共生的机会

评估你的员工,以确定哪些角色最有可能从人工智能和机器学习解决方案中受益。评估可以根据每个员工或团队分为不同的风格。这些评估包括:

思维风格:数据驱动型思考者与大局观型思考者。

强度方面:策略优势和解决问题优势。

技能集合:软件开发中的技能集与风险评估的技能集。

专业知识:是营销方面的人才专长还是研发方面的专长。

随着人类和机器合作创造更有意义的人类工作岗位,机器正在整个价值链中为人类工作创造新的机会。(深度阅读:人工智能,你怎么看——工作保得住吗?)

4. 引入符合组织目的的变革

一个组织必须将其建立共生关系的方法与它的首要目标相一致——从领导力开始。

领导者必须激励员工实现整合人工智能的最终目标,为组织的目标提供一个清晰的愿景,并向员工保证,机器将增强和改变(但不是取代)他们的角色。

重要的是要创建近期和长期的计划,然后在整个组织中共享这些时间表,并将这些基准与你更大的目标联系起来。

在未来十年,与人工智能的共生关系将像我们与智能手机的关系一样自然。如果没有仔细评估机会和风险,组织将无法利用这些共生关系的价值。

企业必须整理好他们的数据库,鼓励创新,以增强他们的人才和组织的目的。只有这样,人类才能充分发挥人工智能的潜力。